Sqrt N은 무엇입니까?

σx = σ / sqrt( n ) 모집단 σ의 표준편차를 알 수 없는 경우 샘플링 분포의 표준편차는 계산할 수 없습니다.

표준 오차의 N은 무엇입니까?

유한 모집단에 대한 평균의 표준 오차를 계산하려면 평균의 정규 표준 오차에 "(Nn)/(N-1)"의 제곱근을 곱합니다. 여기서 "N"은 모집단의 크기이고 " n”은 표본 크기입니다.

N의 제곱근으로 나누면 전체 모집단 대신 샘플을 사용하는 것에 대한 "페널티"를 지불하게 됩니다(샘플링을 통해 모집단에 대해 추측하거나 추론할 수 있습니다. 샘플이 작을수록 신뢰도가 낮아질 수 있습니다. 그것이 "벌칙"의 기원입니다).

이 공식에서 σM은 평균의 표준 오차, 찾고자 하는 숫자, σ는 원래 분포의 표준 편차, √N은 표본 크기의 제곱을 나타냅니다. 각각의 원래 숫자에서 평균을 빼고 각각의 결과를 제곱합니다.

알파는 귀무 가설을 기각하기 전에 데이터가 얼마나 극단적이어야 하는지에 대한 표준을 설정합니다. p-값은 데이터의 극단적인 정도를 나타냅니다. p-값이 알파보다 작거나 같으면(p< .05) 귀무 가설을 기각하고 결과가 통계적으로 유의하다고 말합니다.

통계량 s²는 표본이 추출된 모집단의 분산을 추정하는 데 사용되는 무작위 표본에 대한 측도입니다. 수치적으로는 무작위 표본의 평균 주변 편차 제곱의 합을 표본 크기에서 1을 뺀 값으로 나눈 것입니다.

분산(S2로 표시) 및 표준 편차(S로 표시되는 분산의 제곱근)는 가장 일반적으로 사용되는 확산 측정입니다. 데이터 세트의 평균에서 각 숫자의 평균 제곱 편차로 계산됩니다.